No mundo de Elon Musk, a IA é o novo MD. O proprietário do X está incentivando os usuários a enviarem os resultados de seus exames médicos – como tomografia computadorizada e tomografia óssea – para a plataforma para que Grok, o chatbot de inteligência artificial do X, possa aprender como interpretá-los de forma eficiente.
Ele disse anteriormente que essas informações serão usadas para treinar o chatbot de inteligência artificial do X, Grok, sobre como interpretá-las de forma eficiente.
No início deste mês, Elon Musk republicou um vídeo no X dele mesmo falando sobre o upload de dados médicos para Grok, dizendo: “Experimente!”
“Você pode enviar suas imagens de raios X ou ressonância magnética para Grok e ele lhe dará um diagnóstico médico”, disse Musk no vídeo, que foi carregado em junho. “Já vi casos em que é realmente melhor do que o que os médicos dizem.
Em 2024, Musk disse que as imagens médicas enviadas para Grok seriam usadas para treinar o bot.
“Este ainda é um estágio inicial, mas já é bastante preciso e se tornará extremamente bom”, escreveu Musk no X. “Deixe-nos saber onde Grok acertou ou precisa de melhorias.”
Musk também afirmou em sua resposta que Grok salvou um homem na Noruega ao diagnosticar um problema que seus médicos não perceberam. O proprietário do X estava disposto a enviar suas próprias informações médicas para seu bot.
“Fiz uma ressonância magnética recentemente e enviei para Grok”, disse Musk em um episódio do Fotos lunares com Peter Diamandis podcast lançado na terça-feira. “Nenhum dos médicos nem Grok encontraram nada.”
Musk não revelou no podcast por que fez uma ressonância magnética. XAI, que possui X, disse Fortuna em uma declaração: “Legacy Media Lies”.
Grok está enfrentando alguma concorrência no espaço de saúde de IA. Esta semana, a OpenAI lançou o ChatGPT Health, uma experiência dentro do recurso de bot que permite aos usuários conectar com segurança registros médicos e aplicativos de bem-estar como MyFitnessPal e Apple Health. A empresa disse que não treinaria os modelos usando informações médicas pessoais.
Os chatbots de IA se tornaram uma fonte onipresente de informações médicas para as pessoas. A OpenAI informou esta semana que 40 milhões de pessoas buscam informações de saúde no modelo, 55% das quais usaram bot para procurar ou entender melhor os sintomas.
Dr. Grok verá você agora
Até agora, a capacidade de Grok de detectar anormalidades médicas tem sido confusa. A IA analisou com sucesso os resultados dos exames de sangue e identificou o câncer de mama, afirmaram alguns usuários. Mas também interpretou mal outras informações, de acordo com médicos que responderam a algumas perguntas de Musk sobre a capacidade de Grok de interpretar informações médicas. Em um caso, Grok confundiu um “caso clássico” de tuberculose com uma hérnia de disco ou estenose espinhal. Em outro, o bot confundiu uma mamografia de um cisto mamário benigno com uma imagem de testículos.
Um estudo de maio de 2025 descobriu que, embora todos os modelos de IA tenham limitações no processamento e previsão de resultados médicos, Grok foi o mais eficaz em comparação com o Gemini e o ChatGPT-4o do Google ao determinar a presença de patologias em 35.711 fatias de ressonância magnética cerebral.
“Sabemos que eles têm a capacidade técnica”, escreveu a Dra. Laura Heacock, professora associada do Departamento de Radiologia Langone Health da Universidade de Nova York, no X. “Quer queiram ou não investir tempo, dados e [graphics processing units] incluir imagens médicas depende deles. Por enquanto, os métodos de IA não generativos continuam a ter desempenho superior em imagens médicas.”
Os problemas com o Dr. Grok
O elevado objetivo de Musk de treinar sua IA para fazer diagnósticos médicos também é arriscado, dizem os especialistas. Embora a IA tenha sido cada vez mais usada como um meio de tornar a ciência complicada mais acessível e criar tecnologias assistivas, ensinar Grok a usar dados de uma plataforma de mídia social apresenta preocupações sobre a precisão do Grok e a privacidade do usuário.
Ryan Tarzy, CEO da empresa de tecnologia de saúde Avandra Imaging, disse em entrevista à Fast Company que pedir aos usuários que insiram dados diretamente, em vez de obtê-los de bancos de dados seguros com dados de pacientes não identificados, é a maneira de Musk tentar acelerar o desenvolvimento de Grok. Além disso, as informações provêm de uma amostra limitada de quem está disposto a carregar as suas imagens e testes – o que significa que a IA não está a recolher dados de fontes representativas do panorama médico mais amplo e diversificado.
As informações médicas compartilhadas nas redes sociais não estão sujeitas à Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA), a lei federal que protege as informações privadas dos pacientes de serem compartilhadas sem o seu consentimento. Isso significa que há menos controle sobre para onde vão as informações depois que o usuário decide compartilhá-las.
“Essa abordagem apresenta inúmeros riscos, incluindo o compartilhamento acidental de identidades de pacientes”, disse Tarzy. “As informações pessoais de saúde estão ‘gravadas’ em muitas imagens, como tomografias computadorizadas, e seriam inevitavelmente divulgadas neste plano.”
Os perigos de privacidade que Grok pode apresentar não são totalmente conhecidos porque X pode ter proteções de privacidade desconhecidas pelo público, de acordo com Matthew McCoy, professor assistente de ética médica e política de saúde na Universidade da Pensilvânia. Ele disse que os usuários compartilham informações médicas por sua própria conta e risco.
“Como usuário individual, eu me sentiria confortável em contribuir com dados de saúde?” ele disse anteriormente ao New York Times. “Absolutamente não.”
Uma versão desta história publicada originalmente em Fortune.com em 20 de novembro de 2024.
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Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com
