O custo oculto do boom da codificação de IA: paralisia do local de trabalho

Mesmo fora do horário, Danny Hamam sente que está ficando para trás.

O engenheiro de software, que mora na cidade de Nova York, disse que cada novo lançamento de ferramenta de IA pode desencadear uma nova onda de ansiedade.

“O primeiro pensamento que recebo não é: ‘Oh, isso é tão emocionante. Outra ferramenta de IA caiu.’ É: ‘Estou atrasado. Tenho que aprender isso o mais rápido possível’”, disse Hamam. “Então você começa a pirar.”

Hamam, como muitos profissionais de tecnologia, está enfrentando uma onda cada vez maior de ferramentas de IA que começou com o lançamento do ChatGPT no final de 2022. Desde então, Anthropic, Google e OpenAI têm estado em uma corrida armamentista para se superarem com o mais recente modelo de fronteira.

A cadência mensal de lançamentos de grandes modelos praticamente quadruplicou desde 2023, disse Peter Assentorp, um programador e designer baseado na Dinamarca que construiu um banco de dados para controlar a expansão da potência da IA.

“O ritmo ficou tão alto que eu perdi a noção do que havia de mais novo e melhor, e eu construo e codifico esses modelos todos os dias”, disse ele.

O número de grandes lançamentos de IA aumentou de 18 em 2023 para 69 em 2025, de acordo com a contagem da Assentorp. Em meados de 2026, as principais empresas de IA lançaram outros 30 modelos.

“The Great Coding Reset” é uma série de várias semanas que explora como a IA desencadeou uma transformação existencial na engenharia de software:

O ritmo acelerado dos lançamentos de IA pode fazer com que pareça inútil dominar qualquer ferramenta específica, disse Jack Boudreau, CEO e cofundador da Habits, uma empresa fintech focada em planejamento financeiro.

“Quase não vale a pena você se tornar um especialista no assunto, porque espere mais uma semana e eles simplificarão isso para você”, disse ele.

Os avanços da IA ​​significaram potencial para maior produtividade e entusiasmo, mas também significam acompanhar um ritmo alucinante de mudanças, disseram engenheiros de software ao Business Insider. Para alguns, a mangueira de informação resultou na paralisia do local de trabalho e numa sensação crescente de que as ferramentas que se sentem pressionados a dominar estão a ganhar vantagem.

“Acredito que seja apenas o começo”, disse Sacha Greif, desenvolvedor no Japão, sobre o impacto da IA ​​na codificação. Ele prevê que os gigantes da IA ​​acabarão por tornar desnecessários muitos produtos de software autónomos, como ferramentas de gestão de projetos, deixando menos espaço para as empresas que os fabricam. “Vejo um esvaziamento da indústria.”

A codificação é o primeiro grande avanço da IA ​​no mundo do trabalho, colocando dezenas de milhões de desenvolvedores de software em todo o mundo na vanguarda desta transformação – e dando a outros trabalhadores de colarinho branco uma prévia do acerto de contas existencial que está por vir para todos os outros.

Perdendo agência para os agentes

A sombra desse futuro já é visível para aqueles que temem que a IA possa substituir os seus empregos. Greif dirige a editora de pesquisa tecnológica Devographics, que recentemente conduziu uma pesquisa com desenvolvedores com cerca de 7.000 entrevistados. Nele, mais de quatro em cada dez disseram que as ferramentas de IA ameaçam a segurança do seu emprego.

Esses receios estão relacionados, em parte, com a rapidez com que o próprio trabalho está a mudar. À medida que a IA assume mais tarefas de codificação, os desenvolvedores gastam cada vez mais seu tempo orientando e gerenciando sistemas de IA – e agora, os agentes também podem fazer as solicitações.

“Estamos fabricando a máquina que fabrica as máquinas agora”, disse Annie Vella, desenvolvedora na Nova Zelândia.

Até agora, porém, essas mudanças não se traduziram num colapso nas contratações. As ofertas de emprego em desenvolvimento de software aumentaram recentemente. No entanto, não é apenas o medo da substituição – os avanços estão forçando os desenvolvedores a repensar a sua relação com a própria nave. Cada onda de novos modelos está se tornando melhor na escrita de código, fazendo com que alguns se debatam com o que significa quando as ferramentas podem executar – rapidamente, se não perfeitamente – habilidades que passaram anos dominando.

Alguns desenvolvedores também temem que a IA possa ditar cada vez mais a forma como trabalham, minando suas habilidades e transformando-os em “drones de serviço” para a tecnologia, disse Cary Cooper, professor de psicologia organizacional e saúde na escola de negócios da Universidade de Manchester.

Cal Newport, autor e professor de ciência da computação da Universidade de Georgetown, disse que “o trabalho profundo necessário para escrever código do zero cria satisfações mais profundas no longo prazo” do que gerenciar bots.

“Esperar incessantemente que os modelos cuspam o código – o que muitos agora chamam de ‘botsitting’ – é chato”, disse Newport.

Ao mesmo tempo, os trabalhadores enfrentam uma pressão adicional dos empregadores para apostarem totalmente na IA. As empresas estão usando painéis para rastrear o uso de IA pelos funcionários, monitorar quantos tokens os trabalhadores consomem e incorporar a adoção de IA nas avaliações de desempenho.

Herminia Ibarra, professora de comportamento organizacional na London Business School, disse que parte da pressão vem de organizações e gestores que sobrestimam a rapidez com que os engenheiros podem adoptar a IA e o que a tecnologia pode ou não fazer – e depois julgam os trabalhadores em função dessas expectativas.

“Os engenheiros estão presos porque estão sendo solicitados a entregar inovação no modo business as usual”, disse ela.

Ben Eubanks, analista e pesquisador que estuda tecnologia de RH e tendências da força de trabalho, disse que a ansiedade entre alguns engenheiros de software é tão profunda que ele ouve que alguns estão considerando mudanças de carreira em vendas ou funções de suporte.

‘Quanto mais posso otimizar?’

Nem todo mundo está exausto. O desenvolvedor Rafa Rafael disse que a IA significa que ele gasta menos tempo solucionando problemas ou pesquisando soluções e mais tempo entendendo os requisitos e pensando nos recursos.

“Sinto-me mais envolvido no produto como um todo e não apenas no código em si”, disse Rafael, que mora nas Filipinas.

Como desenvolvedor, Angga Pratama agora supervisiona amplamente os fluxos de trabalho e gerencia várias ferramentas de IA simultaneamente, em vez de escrever código – uma mudança que, segundo ele, aumentou a intensidade mental do trabalho.

“Quanto mais rápidas as coisas ficam, mais a pressão muda de ‘Posso terminar isso?’ para ‘Quanto mais posso otimizar?'”, disse Pratama, que mora na Indonésia.

Para alguns, é difícil escapar das conversas sobre a tecnologia. No trabalho, online e na vida cotidiana, as conversas sobre IA podem parecer constantes.

Akshyae Singh, que estudou ciências cognitivas com especialização em computação e IA na UCLA, tentou canalizar alguns dos seus sentimentos de incerteza para a acção através da sua startup de São Francisco, Frame, que apoia criadores que fazem vídeos sobre IA e o seu impacto na sociedade.

Singh disse que espera que os humanos não consigam acompanhar o ritmo dos sistemas de IA. “Não é biologicamente possível”, disse ele.

Embora Rafael agora goste de aproveitar a onda da IA, foram necessários alguns ajustes. Inicialmente, ele achou a IA mais cansativa do que a codificação tradicional, pois passava horas extras experimentando prompts. Rafael disse que agora evita programar depois do trabalho, optando por passar mais tempo com a família, assistir TV ou relaxar. Ele também parou de tentar acompanhar cada novo lançamento de IA.

“Sempre tem alguma novidade, então só olho quando acho que pode realmente ajudar no meu trabalho”, disse Rafael.

O desafio é tanto organizacional quanto individual. Muitos engenheiros enfrentam a dupla ansiedade de acompanhar a IA e, ao mesmo tempo, preocupam-se com o que isso poderá significar para as suas carreiras, disse Kathy Gersch, CEO da empresa de gestão de mudanças Kotter.

Para ajudar a “acalmar parte do ruído”, disse ela, as empresas deveriam encorajar os trabalhadores a partilharem o que estão aprendendo uns com os outros. Isso ajudaria os trabalhadores a sentirem que estão “se movendo com a maré em vez de serem atingidos pela maré”, disse ela.

Apesar de toda a ansiedade que a IA pode gerar, Hamam, engenheiro de software de Nova York, disse que a vantagem é ver o quanto ele aprendeu e realizou nos últimos anos.

“Você está construindo coisas que pensou que não teria construído se não fosse pela pressão adicional”, disse ele.

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